在全球人口老龄化的趋势下，中风严重威胁着人类健康，尤其是中老年人。2019年冠状病毒病（新冠肺炎）的爆发导致医疗资源失衡。数字信息技术通过大数据赋能、智能化应用被广泛认为将成为解决医疗供需不平衡的关键要素。基于人工智能与大数据赋能“中医治未病”理论，构建脑卒中智能病理模型为基础，充分利用大数据分布式存储、快速处理、精细化洞察、可视化显示等技术进行潜在风险监测和实时预警，通过临床检测与评估，为提高脑卒中的救治成功率提供综合性防控与紧急救治的大数据支撑体系，深度构建健康管理体系能够产生新的机遇，为解决医疗健康产业发展困境提供思路。

基于海南省科技专项基金（No.ZDYF2021SHFZ240）和海南省重大科技计划项目（No.ZDKJ202004）支持下的《Management for Stroke Intelligent Early Warning Empowered by Big Data》（大数据助力脑卒中智能预警管理）已于2023年1月18日被Computers and Electrical Engineering接受，于2023年1月24日在线（Science Direct）提供，其项目主持人陈小勇教授于2022年10月20-23日在上海举办的第七届人工智能与机器人国际会议（the 7TH International Symposium on Artificial Intelligence and Robotics, ISAIR2022）上进行了《大数据赋能健康管理开展脑卒中监测、预警与循证研究》报告。

期刊Computers and Electrical Engineering于1973年出版，关注计算机和计算技术领域，其论文介绍了计算机和计算技术在信号处理、高性能计算、人工智能和通信等领域的新实现。该期刊为国际期刊，在升级版的中科院分区中位于计算机科学3区，影响因子4.1+。

图示：期刊信息

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